Guide*20 min læsning

AI Implementering i 90 Dage: Fra idé til produktion

En praktisk køreplan til AI-implementering tilpasset danske SMV'er. Med konkret tidsplan, ressourcebehov og checkliste du kan følge.

Hovedpointer

  • *Start ALTID med at definere det forretningsproblem AI skal løse - ikke teknologien
  • *Pilot først, skaler bagefter. De fleste fejler ved at gå for stort for hurtigt
  • *Change management er ofte vigtigere end teknologien. Involver medarbejderne fra start

Oversigt: De 3 faser

AI-implementering er ikke et IT-projekt - det er en forretningsforandring. Denne 90-dages plan sikrer at I bygger på et solidt fundament og kan bevise værdi før I investerer tungt.

Fase 1: Analyse

Identificer hvor AI kan skabe størst værdi

Dag 1-14

Fase 2: Pilot

Test med lavt budget, dokumenter resultater

Dag 15-45

Fase 3: Skalering

Fra pilot til drift, organisatorisk forankring

Dag 46-90

Fase 1: Analyse (Dag 1-14)

Målet med analysefasen er at identificere det bedste use case at starte med. Ikke det mest ambitiøse - det der har størst sandsynlighed for succes og hurtig ROI.

Dag 1-3: Kortlæg processer

Interview nøglepersoner i organisationen. Stil disse spørgsmål:

  • Hvilke opgaver tager mest tid, men er relativt simple?
  • Hvor ser I flest fejl eller forsinkelser?
  • Hvilke data har I, men bruger I ikke aktivt?
  • Hvad ville I gøre med 20% mere tid?

Dag 4-7: Prioriter use cases

Vurder hver mulighed på to akser:

Impact (1-10)

  • * Potentiel besparelse/gevinst
  • * Antal medarbejdere/kunder påvirket
  • * Strategisk vigtighed

Feasibility (1-10)

  • * Datakvalitet og tilgængelighed
  • * Teknisk kompleksitet
  • * Organisatorisk parathed

Start med use cases der scorer højt på BEGGE akser. Undgå "high impact, low feasibility" i første projekt.

Dag 8-14: Definer succes

Før I går videre, skal I have klare svar på:

Succeskriterier checkliste

  • Specifik KPI defineret (f.eks. "reducer svartid fra 4 til 1 time")
  • Baseline målt (hvad er status nu?)
  • Budget for pilot godkendt
  • Projektleder og sponsor udpeget
  • Datakilder identificeret og tilgængelige

Fase 2: Pilot (Dag 15-45)

Pilotfasen handler om at teste hypotesen med minimal investering. Målet er at dokumentere værdien - eller lære hurtigt at det ikke virker.

Dag 15-21: Vælg teknologi

Baseret på jeres use case, vælg den simpleste løsning der kan bevise værdien:

Use CaseQuick-start løsningPris/md
Kundeservice chatbotIntercom, Zendesk AI500-3.000 kr.
Content genereringChatGPT Team, Claude Pro150-400 kr./bruger
Email automatiseringZapier + GPT, Make.com200-1.000 kr.
Data analyseChatGPT + Code Interpreter150 kr./bruger
DokumenthåndteringMicrosoft Copilot250 kr./bruger

Dag 22-35: Implementer og test

Start med en lille gruppe (5-10 brugere). Fokuser på:

  • Daglig feedback fra brugerne
  • Ugentlig måling af KPI'er
  • Dokumentation af fejl og workarounds
  • Løbende justering baseret på data

Dag 36-45: Evaluer og beslut

Ved udgangen af pilotfasen skal I kunne svare på:

Go/No-go kriterier

GO hvis:
  • * KPI forbedret med min. 20%
  • * Brugertilfredshed over 7/10
  • * Estimeret ROI positiv inden 12 md.
NO-GO hvis:
  • * Under 10% forbedring
  • * Kritiske fejl ikke løst
  • * Brugere modarbejder løsningen

Fase 3: Skalering (Dag 46-90)

Med en succesfuld pilot er det tid til at rulle ud til hele organisationen. Her er change management mindst lige så vigtigt som teknologien.

Dag 46-55: Forbered organisationen

  • Kommunikation: Forklar HVORFOR, ikke bare HVAD. Del pilotresultater.
  • Træning: Planlæg træning for alle berørte medarbejdere.
  • Support: Etabler en kanal for spørgsmål og fejlmeldinger.
  • Champions: Udpeg "super users" i hver afdeling.

Dag 56-75: Gradvis udrulning

Rul IKKE ud til alle på én gang. Brug en bølge-tilgang:

Uge 1:Afdeling A (mest parate)
20-30 brugere
Uge 2:Afdeling B + feedback fra A
50-80 brugere
Uge 3:Afdeling C + justeringer
100+ brugere
Uge 4:Fuld udrulning
Alle brugere

Dag 76-90: Forankring og optimering

De sidste uger handler om at gøre AI til "business as usual":

  • Integrer KPI'er i eksisterende rapportering
  • Dokumenter processer og best practices
  • Etabler governance (hvem må ændre hvad)
  • Planlæg næste AI-initiativ baseret på learnings

Ressourcebehov

Her er hvad du typisk skal bruge for et AI-projekt i en virksomhed med 50-250 ansatte:

RessourceTidHvem
Projektleder50% i 90 dageIntern
Teknisk lead25-50% i 90 dageIntern eller ekstern
Forretningsekspert25% i analysefasenIntern
Sponsor (leder)2-4 timer/ugeIntern
Testbrugere2-4 timer/uge i pilotIntern

Budget-estimat

Minimalt (DIY)

25.000-75.000 kr.

Primært software-licenser

Med ekstern hjælp

100.000-300.000 kr.

Inkl. rådgivning og implementering

Klar til at starte?

Brug vores ROI-beregner til at estimere værdien for jeres virksomhed, og få et konkret tal at basere business casen på.